原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
针对基于局部模式的人脸识别方法特征维数高、计算复杂度高、识别时间长的问题,提出一种结合主成分分析和局部导数模式的人脸识别方法,并针对如何解决光照、人脸表情等方面的问题提出了改进的编码方法。该方法首先将人脸图像分成很多小的区域,然后在每一个小区域中用改进的编码方法进行编码,并建立该区域的局部导数直方图,然后采用主成分分析法对所有直方图向量进行降维得到特征向量,最后利用最近邻分类器计算相似度。实验表明,这里提出的结合主成分分析和局部导数模式方法无论在识别率还是在运算速度上都优于传统的识别算法。
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文献信息
篇名 结合主成分分析和局部导数模式的人脸识别方法
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 人脸识别 局部导数模式 主成分分析法 相似度计算
年,卷(期) 2014,(18) 所属期刊栏目 计算机应用技术
研究方向 页码范围 1-5
页数 5页 分类号 TN919-34|TP317.4
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭亚丽 23 64 4.0 5.0
3 刘侍刚 陕西师范大学计算机科学学院 32 165 6.0 11.0
6 高佳美 陕西师范大学计算机科学学院 2 2 1.0 1.0
7 高娜 3 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
人脸识别
局部导数模式
主成分分析法
相似度计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
总下载数(次)
0
总被引数(次)
135074
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