云理论在配电网络变电站选址定容中的应用

• 作者: 律方成 李燕青 王岭 谢庆
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 变电站选址定容 云理论 定性定量转换 遗传算法
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 输配电及供电
• 页码范围: 672-677
• 页数: 6页
• 分类号: TM715
• 字数: 3797字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13334/j.0258-8013.pcsee.2014.04.020

摘要

变电站选址与定容优化规划属于大规模组合优化问题，基于云在定性概念描述与定量数值表示之间转换过程中的优良特性，借鉴遗传算法“优胜劣汰，适者生存”的进化思想，提出一种基于云理论的优化算法(cloud theory optimization algorithm，CTOA)，并将其应用于电力系统配电网络变电站站址、站容的优化规划研究中。在该算法中，用云的期望代表父代个体的优良特征，用云的熵和超熵控制遗传和变异的程度，用正态云算子完成概念空间到数值空间的转换，产生种群，实现遗传操作。CTOA在定性知识的指导下能实现空间范围的自适应控制搜索，可以有效改善智能优化算法易陷入局部最优解和早熟收敛等问题。最后结合某装备制造基地变电站选址定容实例，分别采用改进自适应遗传算法(improved adaptive genetic algorithm，IAGA)、改进多组织粒子群优化算法(refined multi-team particle swarm optimization algorithm，RMPSO)和CTOA算法对其进行了优化规划研究。结果表明，CTOA在收敛时间，搜索精度性能指标方面优于IAGA、RMPSO算法，且该算法无需编码，操作流程简单，易于实现，能更好的满足配电网络中大规模变电站规划的需求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李燕青	华北电力大学电气与电子工程学院	96	1452	20.0	34.0
2	律方成	华北电力大学电气与电子工程学院	266	4998	37.0	55.0
3	谢庆	华北电力大学电气与电子工程学院	51	499	12.0	21.0
4	王岭		1	24	1.0	1.0