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摘要:
无标识人体运动捕捉因其广泛的应用价值和学术价值一直是计算机视觉领域的研究热点.基于模型的无标识人体运动捕捉技术的研究目的,就是从单目或者多目摄像机图像中获得人体的运动姿态和人体模型的三维信息描述.本文从模型的构建、人体姿态估计和跟踪方法等几个方面分析了基于模型的运动捕捉的研究现状,最后阐述了该领域面临的难点问题及发展趋势.
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文献信息
篇名 基于模型的无标识人体运动捕捉研究
来源期刊 北京交通大学学报 学科 工学
关键词 运动捕捉 人体模型 计算机视觉
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 计算机与信息技术
研究方向 页码范围 42-49
页数 8页 分类号 TP391.41
字数 8213字 语种 中文
DOI 10.11860/j.issn.1673-0291.2014.02.08
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张殿勇 北京交通大学计算机与信息技术学院 1 4 1.0 1.0
2 苗振江 北京交通大学计算机与信息技术学院 11 93 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
运动捕捉
人体模型
计算机视觉
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京交通大学学报
双月刊
1673-0291
11-5258/U
大16开
北京西直门外上园村3号
1975
chi
出版文献量(篇)
3626
总下载数(次)
7
总被引数(次)
38401
论文1v1指导