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摘要:
涡街流量计容易受到管道振动的干扰,对测量精度造成较大影响,特别是当振动噪声的功率大于涡街信号的功率时,采用通常的数字信号处理方法也无法得到正确的涡街频率.为此,提出将数字滤波和自相关相结合的算法,运用于涡街流量传感器的信号处理,从含有强振动干扰的信号中识别出流量信息.针对该方法在实际实现中遇到的问题,对已有系统软件进行改进和完善.基于MSP430F5418单片机,使用汇编语言编制实数FFT算法实现了自相关函数的运算.
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文献信息
篇名 基于数字滤波与自相关的涡街流量计抗强振动方法改进
来源期刊 计量学报 学科 工学
关键词 计量学 涡街流量计 数字滤波 自相关 强振动干扰 FFT 单片机
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 449-454
页数 6页 分类号 TB937
字数 5154字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1158.2014.05.09
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐科军 合肥工业大学电气与自动化工程学院 257 3454 31.0 42.0
3 方敏 合肥工业大学电气与自动化工程学院 89 946 16.0 25.0
6 邵春莉 合肥工业大学电气与自动化工程学院 8 35 3.0 5.0
7 王沁 合肥工业大学电气与自动化工程学院 5 49 5.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
计量学
涡街流量计
数字滤波
自相关
强振动干扰
FFT
单片机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计量学报
月刊
1000-1158
11-1864/TB
大16开
北京1413信箱
2-798
1980
chi
出版文献量(篇)
3549
总下载数(次)
8
总被引数(次)
20173
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导