一种基于时空域累积差分的红外小目标融合检测算法

• 作者: 于强 赵炜 黄孝文 黄树彩
• 来源期刊: 弹箭与制导学报
• 关键词: 小目标检测 空域差分 时域差分 融合 图像增强
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 相关技术
• 页码范围: 181-184,189
• 页数: 5页
• 分类号: TN215
• 语种: 中文

摘要

在分析了目标、背景与噪声的基本特性后,提出了一种时空域累积差分融合的红外小目标检测算法.在空域上,对原始图像采用高通与低通滤波并差分突出目标信息.在时域上利用目标的运动特性进行多帧累积和差分处理,并对空域和时域处理的图像进行自适应分段线性变换增强图像,最后将增强处理的图像根据相应的准则融合采取自适应阈值分割处理.实验结果表明文中提出的算法能有效检测出低信噪比环境下的运动小目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄树彩	空军工程大学防空反导学院	120	420	9.0	11.0
2	赵炜	空军工程大学防空反导学院	21	30	4.0	4.0
3	于强	空军工程大学防空反导学院	6	16	3.0	3.0