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基于转向盘操作的疲劳驾驶检测方法
基于转向盘操作的疲劳驾驶检测方法
作者:
李科勇
牛清宁
金立生
高琳琳
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
交通安全
疲劳检测
驾驶人疲劳
转向盘操作
支持向量机
摘要:
疲劳驾驶是引发道路交通事故的主要原因之一,研究利用转向盘操作行为特征检测驾驶人疲劳的方法对改善交通安全具有重要意义.研究通过分析基于驾驶模拟器的疲劳状态下的实验数据,提取了描述疲劳状态的不同特征参数,运用方差分析方法量化了不同驾驶状态下特征参数的差异性水平,优化出转向盘转角标准差、转向盘角速度标准差、转向盘转角变异系数、转向盘转角熵和零速百分比5个参数作为疲劳驾驶的有效特征参数组.建立了基于支持向量机的驾驶人疲劳状态检测模型,并采用测试集样本对搭建的模型进一步验证,结果表明该模型对驾驶人疲劳的模型检测准确率为81.33%,灵敏度为85.33%,特异度为77.33%.
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人脸检测
眨眼检测
疲劳驾驶检测技术研究
PERCLOS
疲劳驾驶检测
Adaboost
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一种基于卷积神经网络的疲劳驾驶检测方法
疲劳驾驶检测
人脸检测
人脸特征点
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篇名
基于转向盘操作的疲劳驾驶检测方法
来源期刊
交通信息与安全
学科
交通运输
关键词
交通安全
疲劳检测
驾驶人疲劳
转向盘操作
支持向量机
年,卷(期)
2014,(5)
所属期刊栏目
疲劳驾驶与交通安全
研究方向
页码范围
103-107
页数
5页
分类号
U491
字数
3695字
语种
中文
DOI
10.3963/j.issn1674-4861.2014.05.018
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
金立生
吉林大学交通学院
55
1058
19.0
30.0
2
高琳琳
吉林大学交通学院
10
69
6.0
8.0
3
李科勇
吉林大学交通学院
4
45
4.0
4.0
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牛清宁
14
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引证文献(3)
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引证文献(1)
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研究主题发展历程
节点文献
交通安全
疲劳检测
驾驶人疲劳
转向盘操作
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通信息与安全
主办单位:
武汉理工大学
交通计算机应用信息网
出版周期:
双月刊
ISSN:
1674-4861
CN:
42-1781/U
开本:
大16开
出版地:
武汉市武昌和平大道1178号
邮发代号:
38-94
创刊时间:
1983
语种:
chi
出版文献量(篇)
3739
总下载数(次)
14
总被引数(次)
29572
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