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摘要:
磁链特性是开关磁阻电机系统建模的重要基础,文中探讨了利用极限学习机处理磁化曲线簇,建立电机模型的方法.在详细分析电机非线性磁链特性的基础上,运用极限学习机的非线性回归理论,通过对开关磁阻电机进行有限元分析得到样本数据集进行训练学习,建立了电机的非参数模型,与传统神经网络、支持向量机相比,该电机模型具有更高的回归精度与更快的回归速度.仿真实验表明,该模型比较准确地反映了电机的磁链特性.
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文献信息
篇名 基于极限学习机的开关磁阻电机建模
来源期刊 微电机 学科 工学
关键词 开关磁阻电机 极限学习机 非线性磁特性 建模
年,卷(期) 2014,(10) 所属期刊栏目 设计与研究
研究方向 页码范围 10-13
页数 4页 分类号 TM352
字数 2638字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙玉坤 江苏大学电气信息工程学院 263 2882 28.0 41.0
4 黄永红 江苏大学电气信息工程学院 121 1023 18.0 25.0
8 朱志莹 江苏大学电气信息工程学院 12 145 5.0 12.0
14 胡文宏 江苏大学电气信息工程学院 3 22 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
开关磁阻电机
极限学习机
非线性磁特性
建模
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电机
月刊
1001-6848
61-1126/TM
大16开
西安市桃园西路2号
52-92
1972
chi
出版文献量(篇)
5187
总下载数(次)
13
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导