基于动态聚类和合理性差别的证据理论改进算法

• 作者: 李俊武 王利华 罗景青
• 来源期刊: 现代雷达
• 学科: 工学
• 关键词: 证据理论 动态聚类 合理性判别 期望证据
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 仿真技术
• 页码范围: 88-93
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 5928字
• 语种: 中文

摘要

针对证据高度冲突时利用DS证据理论直接进行融合会得出不合理结果的问题,文中提出了一种新的证据融合方法.首先,利用动态聚类对证据进行分类,将含证据最多的类称为主类,其余类称为旁类.当旁类的证据个数与总的证据个数的比值小于或等于设定的阈值时,认为上述证据不合理并删除;当比值大于这一阈值时,则保留该旁类中的证据.然后,提出基于重心距离的方法确定剩余证据的可信度,求出期望证据,最后对其迭代融合.计算机仿真结果验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王利华		5	15	2.0	3.0