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摘要:
本文在采用基于字的条件随机场进行中文命名实体识别的基础上,进一步探究模型对于中文异质语料的适应性,并将传统的英文中单纯领域适应性问题进一步拓展,将中文语料细分为不同领域与不同语言风格两种情况,并引入无监督隐马尔科夫模型的标注作为新特征,然后比较这些特征的引入对模型在领域适应性以及语言风格适应性上的不同影响。实验表明,隐马尔科夫模型的标注特征,只可以在不同领域但相同风格的中文语料间提升模型的适应性,而该特征在不同风格的中文语料间适应性上则较差。
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文献信息
篇名 命名实体识别中适应性特征的跨领域与跨风格特性研究
来源期刊 软件 学科 工学
关键词 命名实体识别 领域适应性 隐马尔科夫模型 风格适应性
年,卷(期) 2014,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 100-106
页数 7页 分类号 TP391
字数 6607字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6970.2014.10.021
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作者信息
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1 黎航宇 北京邮电大学计算机学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
命名实体识别
领域适应性
隐马尔科夫模型
风格适应性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件
月刊
1003-6970
12-1151/TP
16开
北京市3108信箱
1979
chi
出版文献量(篇)
9374
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