基于纹理分解的变换域JND模型及图像编码方法

• 作者: 兰诚栋 杨秀芝 王卫星 苏凯雄 郑明魁
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 视觉特性 最小可觉察误差 纹理分解 图像编码
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 学术通信
• 页码范围: 185-191,199
• 页数: 8页
• 分类号: TN919.8
• 字数: 6342字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-436x.2014.06.024

摘要

为了提高变换域JND模型的精度,在计算对比度掩盖因子时只对纹理分量滤波并判断区域类型的方法避免了JND低估的问题.将改进的JND模型用于图像编码,考虑到辅助信息对编码效率的影响,把经过调整后的JND模型结合到量化过程中,能去除更多的视觉冗余并保持兼容性.仿真结果表明,纹理分解的方法提高了JND阈值,改进的编码方法在相似的视觉质量下能节省更多的码率并且不需要增加额外的比特开销,该编码思路也适用于视频编码.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏凯雄	福州大学物理与信息工程学院	123	311	8.0	10.0
2	郑明魁	福州大学物理与信息工程学院	26	50	5.0	5.0
3	杨秀芝	福州大学物理与信息工程学院	67	146	6.0	8.0
4	兰诚栋	福州大学物理与信息工程学院	14	44	4.0	6.0
5	王卫星	福州大学物理与信息工程学院	32	176	7.0	11.0