基于小波变换的边缘保留图像去噪改进算法

• 作者: 刘平 李树庆 王磊 郭中华
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪 边缘 小波变换 自适应阈值 峰值信噪比
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 数字视频
• 页码范围: 13-15,30
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73|TP315|TP37
• 字数: 2604字
• 语种: 中文

摘要

针对在图像去噪过程中,如何有效地保留图像边缘等重要特征信息的问题,提出了一种基于小波变换的图像去噪改进算法.对图像进行多尺度小波分解,将各子带小波系数进行自适应阈值化处理,边缘成分的阈值由子带阈值和给定的相关权重计算得到,从而有效保留图像边缘信息.分别对Tracy和Building图像进行处理,实验结果表明,与BayesShrink等4种传统方法相比较,改进算法不仅可以有效去除不同程度的加性高斯白噪声,很好地保留图像边缘等重要特征信息,而且具有较高的峰值信噪比.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭中华	宁夏大学物理电气信息学院	47	258	10.0	13.0
2	王磊	宁夏大学物理电气信息学院	61	592	14.0	22.0
3	刘平	宁夏大学物理电气信息学院	8	19	2.0	4.0
4	李树庆	宁夏大学物理电气信息学院	3	39	3.0	3.0