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摘要:
文章分析了国内外遥感技术在主要粮食作物估产中应用现状,探讨了遥感技术在作物估产领域的研究进展,研究了作物气候产量预报模型、遗传算法结合神经网络模型、基于人机交互的反演模型、基于决策树分类的县域估产模型、单产估测模型、基于SCE_UA算法的CERES_Wheat模型、雷达遥感估产模型等在我国主要农作物估产中的应用;分析表明遥感关键技术及模型选择为农作物估产精度的提高提供了重要的技术支持.最后对作物估产遥感技术发展趋势及农业信息化相关技术做了展望,指出综合遥感与计算机技术开发自动化系统、推进物联网与遥感技术结合等问题,是进一步的研究趋势.
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文献信息
篇名 遥感技术在主要粮食作物估产中的应用
来源期刊 测绘科学 学科 地球科学
关键词 遥感技术 估产模型 应用进展 农业信息化
年,卷(期) 2014,(11) 所属期刊栏目 地理国情监测
研究方向 页码范围 95-98,103
页数 5页 分类号 P237.9
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张继贤 中国测绘科学研究院摄影测量与遥感研究所 229 4694 38.0 55.0
2 梁勇 山东农业大学信息科学与工程学院 96 750 14.0 22.0
3 张东霞 山东农业大学信息科学与工程学院 2 24 2.0 2.0
7 常帆 山东农业大学信息科学与工程学院 1 21 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
遥感技术
估产模型
应用进展
农业信息化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学
月刊
1009-2307
11-4415/P
大16开
北京市海淀区北太平路16号
2-945
1976
chi
出版文献量(篇)
7258
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