基于BP神经网络的储集层物性参数预测与评价——以准噶尔盆地东部北三台地区为例

• 作者: 李斌斌 杜国峰 毛新军 郭大立 陈超峰
• 来源期刊: 重庆科技学院学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 准噶尔盆地 岩性识别 遗传BP神经网络 储集层
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 石油·地质
• 页码范围: 39-42
• 页数: 4页
• 分类号: P618
• 字数: 2976字
• 语种: 中文

摘要

利用测井资料建立沉积岩岩性识别的测井交会图版,并对研究区储集层岩性进行识别.用所建立的遗传BP神经网络模型预测储集层孔渗参数,将识别的岩性数字化参数及常规测井参数作为输入项,预测精度大幅提高.用平面克里金插值法分析井层的孔隙度,预测储集层参数的平面分布,预测结果与沉积相分布的吻合度较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭大立	西南石油大学理学院	71	682	14.0	24.0
2	陈超峰		12	20	3.0	4.0
3	毛新军		7	12	2.0	3.0
4	杜国峰	西南石油大学理学院	3	9	2.0	3.0
5	李斌斌	西南石油大学理学院	3	7	1.0	2.0