基于选择性集成策略的嵌入式网络流特征选择

• 作者: 潘吴斌 王艳 程光 郭晓军
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 选择性集成 特征选择 嵌入式 稳定性
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 页码范围: 2128-2138
• 页数: 11页
• 分类号: TP393
• 字数: 7564字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1016.2014.02128

摘要

机器学习在网络流量分类中存在特征选择度量指标单一、类别不平衡和概念漂移等问题,使得模型复杂度提高、泛化能力下降.该文提出基于选择性集成策略的嵌入式特征选择方法,根据选择性集成策略选取部分特征选择器集成,再改进序列前向搜索和封装器组合方法二次搜索最优特征子集.实验结果表明该算法在保证分类效果的同时有效降低了特征子集复杂度,从而达到了分类效果、效率和稳定性的最优平衡.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王艳	东南大学计算机科学与工程学院	59	714	15.0	25.0