原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对具复杂目标和边界模糊的MRI图像中多感兴趣区域的分割中分割MRI图像软组织难的问题,提出了一种基于各向异性滤波和空间模糊C-均值聚类(SFCM)的MRI图像分割方法;用新型各向异性滤波对图像进行预处理,解决去噪平滑的同时弱化图像细节的问题;用邻域空间信息设计空间函数,改进传统FCM的目标函数;用图像的空间信息实现图像各目标准确分类、有效解决孤立区域的正确归类问题,进而使分割区域完整;用直方图拟合曲线初始化分类数和初始聚类中心,加快算法迭代到最优解,进而减少运行时间.通过实验证实了各向异性滤波和空间FCM的MRI图像分割方法的综合应用显著提高了分割灰度重叠、目标不连续和目标边界模糊的MRI图像的分割效果.
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文献信息
篇名 基于各向异性滤波和空间FCM的MRI图像分割方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 磁共振成像 图像分割 各向异性扩散 FCM 空间FCM
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 316-320
页数 5页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.01.075
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾文权 广东科学技术职业学院计算机工程技术学院 42 122 7.0 9.0
2 崔晓坤 广东科学技术职业学院计算机工程技术学院 22 63 4.0 7.0
3 何拥军 广东科学技术职业学院计算机工程技术学院 27 92 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
磁共振成像
图像分割
各向异性扩散
FCM
空间FCM
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
论文1v1指导