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基于各向异性滤波和空间FCM的MRI图像分割方法
基于各向异性滤波和空间FCM的MRI图像分割方法
作者:
何拥军
崔晓坤
曾文权
原文服务方:
计算机应用研究
磁共振成像
图像分割
各向异性扩散
FCM
空间FCM
摘要:
针对具复杂目标和边界模糊的MRI图像中多感兴趣区域的分割中分割MRI图像软组织难的问题,提出了一种基于各向异性滤波和空间模糊C-均值聚类(SFCM)的MRI图像分割方法;用新型各向异性滤波对图像进行预处理,解决去噪平滑的同时弱化图像细节的问题;用邻域空间信息设计空间函数,改进传统FCM的目标函数;用图像的空间信息实现图像各目标准确分类、有效解决孤立区域的正确归类问题,进而使分割区域完整;用直方图拟合曲线初始化分类数和初始聚类中心,加快算法迭代到最优解,进而减少运行时间.通过实验证实了各向异性滤波和空间FCM的MRI图像分割方法的综合应用显著提高了分割灰度重叠、目标不连续和目标边界模糊的MRI图像的分割效果.
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各向异性扩散
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基于各向异性扩散活动轮廓模型的左心室MRI分割
各向异性扩散
活动轮廓模型
梯度矢量流
MRI分割
基于各向异性滤波的人眼定位方法
各向异性滤波
形态学
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文献信息
篇名
基于各向异性滤波和空间FCM的MRI图像分割方法
来源期刊
计算机应用研究
学科
关键词
磁共振成像
图像分割
各向异性扩散
FCM
空间FCM
年,卷(期)
2014,(1)
所属期刊栏目
图形图像技术
研究方向
页码范围
316-320
页数
5页
分类号
TP391
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-3695.2014.01.075
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
曾文权
广东科学技术职业学院计算机工程技术学院
42
122
7.0
9.0
2
崔晓坤
广东科学技术职业学院计算机工程技术学院
22
63
4.0
7.0
3
何拥军
广东科学技术职业学院计算机工程技术学院
27
92
6.0
8.0
传播情况
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版权信息
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引证文献(7)
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FCM
空间FCM
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
主办单位:
四川省计算机研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-3695
CN:
51-1196/TP
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1984-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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