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摘要:
自然语言问答在情感图像检索中并未广泛应用,对此进行了探索与尝试,设计和实现了一个以自然语言作为检索入口的情感图像检索系统,并给出系统架构及技术方案.研究过程中,引入自然语言处理技术对自然问句进行浅层语义分析,并建立了一个情感映射模型,实现了常用情感词语与该模型之间以及该模型与情感图像之间的映射.另外,还对系统的检索结果进行了评价.通过对系统的实现,为自然语言问答与情感图像检索的结合提供了一种新的思路与方法.
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文献信息
篇名 基于自然语言处理的图像情感语义检索研究
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 自然语言处理 图像情感语义检索 情感模型映射 OCC模型 PAD模型
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 应用技术与研究
研究方向 页码范围 37-41
页数 5页 分类号 TP319
字数 4694字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.06.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈俊杰 太原理工大学计算机科学与技术学院 220 1728 20.0 30.0
2 李海芳 太原理工大学计算机科学与技术学院 92 507 12.0 16.0
3 郭浩 太原理工大学计算机科学与技术学院 53 182 7.0 11.0
4 于昕 太原理工大学计算机科学与技术学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
自然语言处理
图像情感语义检索
情感模型映射
OCC模型
PAD模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
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47
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