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摘要:
针对干扰信号监测中对干扰类型进行实时识别的问题,提出一种基于瞬时参数提取的干扰信号识别方法,采用树形决策分类器结构,分选出一组对信噪比不敏感的识别特征参数,实现了6种常见干扰的分类识别,该分类识别器结构简单,易于实时处理的实现。仿真结果表明,在信噪比不低于5 dB的情况下,该识别分类算法对不同类型的干扰信号均能实现95%以上的正确识别概率。
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文献信息
篇名 基于瞬时参数提取的干扰类型识别方法
来源期刊 无线电工程 学科 工学
关键词 特征参数 特征提取 决策分类器 调制识别
年,卷(期) 2014,(10) 所属期刊栏目 专题技术与工程应用
研究方向 页码范围 69-72,76
页数 5页 分类号 TN911.6
字数 3032字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3106.2014.10.18
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 范广伟 12 82 5.0 8.0
2 王振华 3 22 2.0 3.0
3 蔡建平 2 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
特征参数
特征提取
决策分类器
调制识别
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相关学者/机构
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无线电工程
月刊
1003-3106
13-1097/TN
大16开
河北省石家庄市174信箱215分箱
18-150
1971
chi
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20875
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