结构方程模型在综合评价应用中的问题和对策

• 作者: 斯介生 肖宏伟 蒋远营
• 来源期刊: 现代管理科学
• 关键词: 协方差分析 偏最小二乘 结构方程模型 综合评价
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 管理创新
• 页码范围: 99-101
• 页数: 3页
• 字数: 4893字
• 语种: 中文

摘要

院文章在总结近年来文献成果的基础上，通过分析两类结构方程模型的理论本质，指出了这两种方法在综合评价实践中的问题，并给出正确运用这两类方法进行综合评价的建议。文章认为，基于协方差分析的结构方程模型（CB-SEM）适用于评价多个指标的相关结构。而基于偏最小二乘的结构方程模型（PLSPM）适用于构建综合指数进行综合评价。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖宏伟	国家信息中心经济预测部	91	624	14.0	23.0
2	蒋远营	中国人民大学统计学院	19	115	7.0	10.0
4	斯介生	中国人民大学统计学院	2	10	1.0	2.0