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摘要:
提出了一种自适应的阴影检测方法,去除了传统固定阈值阴影检测方法残留的阴影边缘,有效地改善了阴影检测效果。首先采用kmeans聚类、求前景灰度直方图峰值间平均值等方法得到自适应的阈值,在此基础上,计算满足阈值约束的前景像素点,将该点及其8邻域点都作为可去除的阴影点进行标记。最后,去除标记的阴影点及极小面积的前景区域。本文对已有的阴影检测算法进行了改进,加入了自适应的阈值计算方法并去除了原有算法检测后残留的阴影边缘,在对室内及室外视频序列进行的检测中都取得了较好的效果。
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文献信息
篇名 改进的自适应灰度视频序列阴影检测方法
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 阴影检测 自适应阈值 kmeans聚类
年,卷(期) 2014,(11) 所属期刊栏目 应用
研究方向 页码范围 1370-1374
页数 5页 分类号 TP391
字数 4228字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 阮秋琦 北京交通大学信息科学研究所 105 1445 20.0 32.0
2 安高云 北京交通大学信息科学研究所 10 50 6.0 6.0
3 袁博 北京交通大学信息科学研究所 5 8 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
阴影检测
自适应阈值
kmeans聚类
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
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