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摘要:
一般灰色模型是基于正向累加数据建立的,针对沉降系统的特点采用反向累加模型并且改进模型背景值的计算方法建立改进GOM模型,进行数据序列趋势项的提取,结合时间序列反映随机性的优点建立GOM和时间序列的组合模型进行沉降系统的数据预测,验证了方法预报的精确性和实用性.
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文献信息
篇名 GOM和时间序列组合模型在地表沉降预测中的应用
来源期刊 测绘工程 学科 工学
关键词 灰色模型 反向累加 背景值 GOM-AR组合模型 沉降预测
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 技术创新
研究方向 页码范围 70-72,80
页数 4页 分类号 TU433
字数 2802字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄腾 河海大学地球科学与工程学院 132 1104 19.0 27.0
2 唐佑辉 河海大学地球科学与工程学院 7 52 3.0 7.0
3 赵兵帅 河海大学地球科学与工程学院 4 35 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
灰色模型
反向累加
背景值
GOM-AR组合模型
沉降预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘工程
双月刊
1006-7949
23-1394/TF
大16开
哈尔滨市道外区红旗大街999号
14-322
1992
chi
出版文献量(篇)
2818
总下载数(次)
9
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