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摘要:
压缩跟踪算法作为一种新的算法,具有简单、高效、实时的优点,但该算法依然存在缺陷。首先,在复杂背景或有遮挡等情况下,容易较快的引进误差;其次,跟踪窗口保持不变,使得不能正确跟踪目标位置且不能准确更新正负样本;最后,搜索样本数目大,导致跟踪速度不理想。针对这些问题,利用前后帧跟踪点的直方图对比来判断遮挡的发生,并自适应的改变更新系数;采用在原算法最优匹配点周围小范围多尺度搜索更优位置的方法,来适应目标尺寸的变化;引入粗精跟踪策略,在不同阶段使用不同数量的子特征集进行匹配,以筛选样本、减少计算量。这些改进避免了算法缺陷导致的跟踪失败,提高了跟踪效率。实验证明,改进后的算法比原算法具有更好的鲁棒性且跟踪速度更快。
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文献信息
篇名 一种改进的实时压缩跟踪算法
来源期刊 光电工程 学科 工学
关键词 压缩跟踪算法 自适应 模板更新 压缩感知
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 ?目标识别与跟踪?
研究方向 页码范围 1-8
页数 8页 分类号 TP391.4
字数 6240字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-501X.2014.04.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 雷涛 中国科学院光电技术研究所 24 101 5.0 9.0
2 吴钦章 中国科学院光电技术研究所 149 1392 19.0 27.0
3 王辉 中国科学院光电技术研究所 215 3061 28.0 49.0
4 周进 中国科学院光电技术研究所 54 715 12.0 26.0
5 钟权 中国科学院光电技术研究所 7 67 3.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
压缩跟踪算法
自适应
模板更新
压缩感知
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电工程
月刊
1003-501X
51-1346/O4
大16开
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1974
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