大数据视域下电视产业的转向路径

• 作者: 赵红勋
• 来源期刊: 南方电视学刊
• 学科: 社会科学
• 关键词: 电视产业 路径 视域 电视新闻传播 非结构性 电视媒体 媒介技术 数据类型
• 年，卷（期）: nfdsxk_2014,（4）
• 页码范围: 83-85
• 页数: 3页
• 分类号: G229.2

摘要

在媒介技术的频繁演进与更迭中，“大数据”（Big Data）被推向了业界追捧、学界聚焦的最前沿。“海量的数据规模、快速的数据流转、动态的数据体系、多样的数据类型以及巨大的数据价值”（1），已经成为了大数据的典型特征。规模化、多元化的非结构性数据已从抽样调查的局限性中解脱出来，并通过对整体数据的搜集、挖掘、处理与分析，在相关关系的指引下，实现对社会事件、热点话题的深度剖析与深刻洞见。对于电视媒体而言，大数据竭尽全力塑造的“可视化”形象，让庞大的数据汇集成“图像流”与“视觉流”，从而改变人们对电视媒体的结构认知。与此同时，电视新闻传播与电视艺术生产对消除不确定性的渴望程度也日益提高，精准性信息受到极大的推崇，亟需对数据进行挖掘、捕捉，并借助系统分析来实现电视内容的再生产，从而传递给多屏终端前的受众。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵红勋		9	11	3.0	3.0