补偿最小二乘法改进灰色预测模型的应用分析

• 作者: 潘申运
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 补偿最小二乘法 灰色预测模型 半参数模型 模型误差 预测精度
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 技术创新
• 页码范围: 104-107
• 页数: 4页
• 分类号: TU196|P207
• 语种: 中文

摘要

文章讨论了灰色预测模型和半参数模型,针对经典最小二乘在解算GM(1,1)模型待识别向量时存在的模型误差,采用将模型误差当作非参数信号的补偿最小二乘法进行数据处理.根据矿区变形观测特点,简要说明了正规矩阵R和平滑因子α的选取,并结合淮南市朱集矿地表移动观测站的实测数据对改正模型进行检验分析,结果表明:该方法可有效地削弱模型系统误差影响,提高预测模型精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘申运	安徽理工大学测绘学院	8	25	3.0	4.0