车用磷酸铁锂电池荷电状态的LPV模型卡尔曼滤波算法

• 作者: 杜政平 郑燕萍
• 来源期刊: 森林工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 磷酸铁锂电池 SOC LPV模型 卡尔曼滤波
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 森工技术与装备
• 页码范围: 117-120
• 页数: 4页
• 分类号: S776|U463.23
• 字数: 2492字
• 语种: 中文

摘要

动力电池是混合动力汽车产业化发展的关键技术之一,其中电池的荷电状态(State of Charge,简称SOC)估算则是电池管理系统中的重要技术,同时也是发动机和电机动力分配的一个重要参数.文章以磷酸铁锂电池作为研究对象,在进行电池特性试验的基础上提出一种基于LPV模型的卡尔曼滤波算法,与安时计量法相结合,实现磷酸铁锂电池SOC的实时估算.利用MATLAB/Simulink软件建立该算法的模型并进行仿真,结果验证该算法的可行性和精确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑燕萍	南京林业大学汽车与交通工程学院	70	483	11.0	19.0
2	杜政平	南京林业大学汽车与交通工程学院	6	31	3.0	5.0