基于DICOM序列影像的肺结节ROI自动检测

• 作者: 刘少芳 蒲立新 马鸣
• 来源期刊: 中国数字医学
• 学科: 医学
• 关键词: 肺结节 ROI检测 自动分割
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 特别专题
• 页码范围: 47-51
• 页数: 5页
• 分类号: R319
• 字数: 4355字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7571.2014.07.016

摘要

以DICOM标准的肺部序列影像为研究对象,将CT图像序列分割提取获得肺实质,再获取种子区域进行优化分割,最后通过ROI检测提取肺部特征信息并进行分类,从而达到肺结节ROI自动检测的目的.实验结果表明此算法对微小结节特别是3mm以下的结节敏感性不高,而直径大于5mm的结节检出较为准确.实验中出现假阳性结节的个数较多,说明所选特征向量与判别分类标准比较严格,分类器的一些参数需要进一步优化,以达到更高的检出率及更低的漏检率.