我国典型区因旱饮水困难人口快速评估模型研究

• 作者: 徐璨 潘东华 王丹丹 袁艺 贾慧聪
• 来源期刊: 灾害学
• 学科: 农学
• 关键词: BP人工神经网络 旱灾饮水困难 人口 快速评估 典型区 中国
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: [理论?思路与争鸣]
• 页码范围: 34-39
• 页数: 6页
• 分类号: S423|X43
• 字数: 4036字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-811X.2014.03.007

摘要

估算因旱饮水困难人口是我国政府实施旱灾救助物资、资金发放的重要基础性工作。目前我国因旱饮水困难人口的判断主要依据地方民政部门灾情数据的上报，还未有对该数据的质量控制和快速评估系统。因此，准确地预测并评估因旱饮水困难人口的发生发展，并采取适当的风险防范措施就显得十分重要。在收集并处理全国基础地理信息、气象、社会经济、旱灾灾情等数据的基础上，将全国划分为7个典型区，利用2009-2012年典型历史旱灾案例灾情数据为样本，基于BP人工神经网络构建因旱饮水困难人口快速评估模型，以地形高程、月均降水量、水系密度、年末总人口、路网密度和GDP为网络输入，以因旱饮水困难人口数量为网络输出，确定收敛误差0.01，经试算不断优化模型参数，得到东北、华北、华东、华中、华南、西南、西北7个典型区的模拟值与实际值的线性拟合结果：华东、华南、华中地区的模型精度较高，R2分别达到0.94、0.83、0.81；东北、西北、华北地区的模型精度居中，R2分别达到0.79、0.71、0.70；模型精度最低的是西南地区，R2为0.46。结果表明该模型操作简便，精度较高，实现了我国基于区域差异的旱灾主要灾情指标的快速评估，能够为典型区因旱饮水困难人口的快速评估和灾情的核查提供科学依据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁艺		44	569	10.0	23.0
2	潘东华		20	97	5.0	9.0
3	贾慧聪	中国科学院遥感与数字地球研究所中科院数字地球重点实验室	14	52	5.0	6.0
4	徐璨		8	8	2.0	2.0
5	王丹丹		11	46	4.0	6.0