SOAMST目标跟踪算法的改进应用研究

• 作者: 吴忠 杨升 肖钟捷
• 来源期刊: 长春大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 卡尔曼滤波 抗遮挡 伸缩预测 算法
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 电气工程
• 页码范围: 1311-1316
• 页数: 6页
• 分类号: TP312.8
• 字数: 3308字
• 语种: 中文

摘要

基于视觉图像的飞行器目标跟踪中，一般要面临目标严重遮挡和目标大尺度形变等问题。为了实现这种情况下的准确目标定位和目标跟踪，提出采用融合卡尔曼滤波器的改进SOAMST算法：一方面利用卡尔曼滤波的递推与估计能力来解决目标运动过程中目标被遮挡的问题；另一方面使用基于大津阈值的改进SOAMST算法来处理运动目标的大尺度形变以实现目标的准确定位。实验结果表明，该算法能够处理运动目标的严重遮挡，实现对运动目标进行准确的定位和跟踪。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴忠		4	1	1.0	1.0