一种基于SBL和AP IT的混合定位算法

• 作者: 杨维 韩睿松
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 定位 阶次序列 近似三角形内点法
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 无线传感器技术
• 页码范围: 1094-1099
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 字数: 5297字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2014.08.017

摘要

由于子区域分割粒度的限制，基于阶次序列的定位算法( Sequence-based localization，SBL)存在边缘区域节点定位误差较大和不能保证平均定位误差性能的问题。针对这些问题，提出了一种基于SBL和APIT的混合定位算法，利用APIT信标三角形切割SBL算法子区域，减小子区域面积，实现了分割粒度的细化。通过预先进行系统训练，优化了混合算法的加权系数，进一步提升了算法的定位精度。仿真结果表明，相比于原算法，所提出的混合算法有效地提升了边界区域节点的定位精度，其平均定位误差降低了17.9％，使基于阶次序列的定位算法的定位精度得到了有效改善。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨维	北京交通大学电子信息工程学院	122	911	14.0	25.0
2	韩睿松	北京交通大学电子信息工程学院	4	28	4.0	4.0