改进回声状态网络的热点话题预测模型

• 作者: 黄文华
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 网络热点话题 回声状态网络 相空间重构 时间序列
• 年，卷（期）: 2014,（14）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 26-30,205
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4267字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1312-0241

摘要

为了提高网络热点话题的预测精度，针对传统回声状态网络存在的不足，提出一种改进回声状态网络的网络热点话题预测模型。首先将一维的网络热点话题时间序列重构成多维时间序列，然后采用改进回声状态网络对多维时间序列进行学习，建立网络热点话题预测模型，最后对模型性能进行仿真测试。结果表明，改进回声状态网络可对网络热点话题的变化趋势进行准确刻画，网络热点话题的预测精度得以提高，而具有更好的应用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄文华	西安邮电大学通信与信息工程学院	7	61	4.0	7.0