上海市通勤高碳排放群体识别与特征分析

• 作者: 朱燕妮 陆淼菁 陈红敏
• 来源期刊: 资源科学
• 关键词: 通勤 高碳排放者 有序多项回归 上海
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 能源与碳排放
• 页码范围: 1469-1477
• 语种: 中文

摘要

近年来,居民交通需求的扩大导致交通领域的碳排放量不断增加.而通勤作为交通出行的刚性需求,对碳排放有重要影响.基于2013年“上海居民生活碳消费状况调查”中的交通出行数据,本文测算并深入分析了上海市常住居民的日通勤碳排放量及分布情况.结果显示,上海市常住居民人均通勤碳排放量为1 213.9g/日,个体间差异巨大,20％的通勤群体碳排放量占总通勤碳排放的80.6％.本文结合发达国家的交通碳排放情况和调研的实际情况,将人均通勤碳排放量3 000g/日及以上的个人定义为显著高碳排放者,此类人群约占总样本量的11.5％;而将目前碳排放量低于3000g/日,但选择高碳出行方式的个人定义为潜在高碳排放者.通过有序多项Logistic回归分析发现,显著的通勤高碳排放者主要是男性群体,而潜在的高碳排放者受接送孩子等家庭因素的影响更多,且多为远郊区的居民.收入和受教育水平高是通勤显著高碳排放者和潜在高碳排放者的共同特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈红敏	复旦大学环境科学与工程系	20	336	9.0	18.0
2	朱燕妮	复旦大学环境科学与工程系	3	7	2.0	2.0
3	陆淼菁	复旦大学环境科学与工程系	5	56	5.0	5.0