云环境下基于改进遗传算法的资源调度分配算法

• 作者: 张少辉 殷秀叶 韩秋英
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算 改进遗传算法 资源调度
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 页码范围: 100-102
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 字数: 2582字
• 语种: 中文

摘要

在云计算环境中，数据中心需要高效且快速的调度算法来满足不同的任务要求。本文主要从分析 Map /Reduce 框架模型出发，在传统遗传算法的基础上引入 QoS 用户服务质量度量，考虑不同用户的任务差别，并将其应用至云计算环境中的资源调度。在云仿真器 CloudSim 上进行仿真，实验结果表明，相对于传统遗传算法，优化的遗传算法能在大量任务的情况下取得更好的优化效果，能使任务快速合理地分配到虚拟资源上。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张少辉	周口师范学院计算机科学与技术学院	26	90	5.0	7.0
2	韩秋英	周口师范学院计算机科学与技术学院	17	42	4.0	5.0
3	殷秀叶	周口师范学院计算机科学与技术学院	21	52	4.0	6.0