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主动表观模型在人脸特征提取中的应用
主动表观模型在人脸特征提取中的应用
作者:
徐顺
王长元
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
表情识别
特征提取
主动形状模型
主动表观模型
摘要:
面部情感作为人工心理领域的一个重要研究课题,有着潜在的理论研究价值和实际应用价值,本文将围绕人脸表情识别课题中的特征提取关键技术,分析特征提取的主流方法。ASM在人脸轮廓特征点定位方面有较高的准确率,而AAM在人脸内部关键点的定位中有着优良的性能,结合两种算法对人脸表情特征提取,将等到更好的效果。
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篇名
主动表观模型在人脸特征提取中的应用
来源期刊
电子测试
学科
关键词
表情识别
特征提取
主动形状模型
主动表观模型
年,卷(期)
2014,(6)
所属期刊栏目
虚拟仪器技术
研究方向
页码范围
31-32
页数
2页
分类号
字数
2281字
语种
中文
DOI
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作者信息
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姓名
单位
发文数
被引次数
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G指数
1
王长元
西安工业大学计算机科学与工程学院
58
281
8.0
13.0
2
徐顺
西安工业大学计算机科学与工程学院
1
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特征提取
主动形状模型
主动表观模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测试
主办单位:
北京自动测试技术研究所
出版周期:
半月刊
ISSN:
1000-8519
CN:
11-3927/TN
开本:
大16开
出版地:
北京市100098-002信箱
邮发代号:
82-870
创刊时间:
1994
语种:
chi
出版文献量(篇)
19588
总下载数(次)
63
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