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摘要:
面部情感作为人工心理领域的一个重要研究课题,有着潜在的理论研究价值和实际应用价值,本文将围绕人脸表情识别课题中的特征提取关键技术,分析特征提取的主流方法。ASM在人脸轮廓特征点定位方面有较高的准确率,而AAM在人脸内部关键点的定位中有着优良的性能,结合两种算法对人脸表情特征提取,将等到更好的效果。
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文献信息
篇名 主动表观模型在人脸特征提取中的应用
来源期刊 电子测试 学科
关键词 表情识别 特征提取 主动形状模型 主动表观模型
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 虚拟仪器技术
研究方向 页码范围 31-32
页数 2页 分类号
字数 2281字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王长元 西安工业大学计算机科学与工程学院 58 281 8.0 13.0
2 徐顺 西安工业大学计算机科学与工程学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
表情识别
特征提取
主动形状模型
主动表观模型
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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半月刊
1000-8519
11-3927/TN
大16开
北京市100098-002信箱
82-870
1994
chi
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