基于随机森林的特征选择算法

• 作者: 姚登举 杨静 詹晓娟
• 来源期刊: 吉林大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 随机森林 特征选择 封装式
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 页码范围: 137-141
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 4321字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb201401024

摘要

提出了一种基于随机森林的封装式特征选择算法RFFS,以随机森林算法为基本工具,以分类精度作为准则函数,采用序列后向选择和广义序列后向选择方法进行特征选择.在UCI数据集上的对比实验结果表明,RFFS算法在分类性能和特征子集选择两方面具有较好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨静	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	178	2073	24.0	37.0
2	詹晓娟	黑龙江工程学院计算机科学与技术学院	11	272	6.0	11.0
3	姚登举	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	16	299	6.0	16.0