基于联合双边滤波的深度图像增强算法

• 作者: 刘京 刘金荣 李淳芃 欧阳建权
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 联合双边插值 双边滤波 梯度域 边缘保持 前景分割 深度图像增强
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 249-252,257
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3027字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2014.03.052

摘要

主动光设备是目前获取深度图的主要方法，被广泛应用于导航、人机交互、增强现实等领域。但主动光设备存在分辨率低、空洞、边缘不匹配等问题。为此，提出一种基于联合双边滤波的深度图像增强算法。采用基于深度的前景分割方法，找出深度图与彩色图边缘不匹配像素集合，利用基于联合双边滤波的插值算法对空洞进行填充。为更好保持边缘细节，增加引导深度相似项与梯度域项的方法进行插值。实验结果表明，该算法比已有方法的最小均方误差平均减少约13%，具有更好的保持边缘效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李淳芃	中国科学院计算技术研究所	12	113	6.0	10.0
2	欧阳建权	湘潭大学智能计算与信息处理教育部重点实验室	29	278	9.0	16.0
3	刘京	中国科学院计算技术研究所	17	170	8.0	13.0
4	刘金荣	湘潭大学智能计算与信息处理教育部重点实验室	1	30	1.0	1.0