数据密集型应用在NVIDIA Fermi片内存储结构上的适应性分析

• 作者: 任秀江 张清波 舒兵 陈芳园
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 数据密集 GPGPU-SIM Fermi 存储层次
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 高性能计算
• 页码范围: 601-606
• 页数: 6页
• 分类号: TP303
• 字数: 5607字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2014.04.006

摘要

数据密集型应用是一类以数据搜索、分析、传输和处理为主的应用.利用GPGPU-SIM模拟器模拟NVIDIA的Fermi架构,分析了Fermi存储结构与数据密集型应用的适应性关系,并给出其存储层次优化设计建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈芳园		4	4	1.0	2.0
2	张清波		8	1	1.0	1.0
3	任秀江		8	10	2.0	3.0
4	舒兵		1	0	0.0	0.0