基于二阶统计量的相关信源盲均衡与辨识算法研究

• 作者: 陈静
• 来源期刊: 山东农业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 盲均衡 盲辨识 过采样 前向线性预测误差 二阶统计量
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 页码范围: 755-760
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.72
• 字数: 2725字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2324.2014.05.025

摘要

本文给出了一种基于二阶统计量的相关信源盲均衡与辨识算法，应用接收信号的自相关矩阵将信道参数估计问题转化为与自相关矩阵有关的特征向量求解问题。仿真结果表明该算法对输入为相关信源的信道辨识与均衡具有较好的效果，只用较短的观察数据就可以完成系统的辨识，二阶算法运算量明显减小，且有效地降低了码间干扰。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈静	内蒙古科技大学包头师范学院	9	23	3.0	4.0