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摘要:
基于单幅图像的三维人脸重建以其数据获取简易而具有广阔的应用前景.本文提出了一种融合参考模型的方法实现基于单幅图像的三维人脸重建,其主要思想是以球面调和函数表示图像的光照模型,从而建立图像的光照信息与深度信息之间的解析关系;进而可基于参考模型的深度信息获得输入图像的近似光照系数,再根据近似所得的光照系数恢复其深度信息.该法不仅可完全自动化地实现,而且因不需要多个人脸模型的信息而优于基于统计模型的三维重建;由实验中对不同库中人脸图像及真实采集的人脸图像进行重建的结果发现,本文提出的重建方法是切实可行的.
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文献信息
篇名 单幅图像融合参考模型的三维人脸重建
来源期刊 北京交通大学学报 学科 工学
关键词 三维人脸重建 单幅图像 参考模型 球面调和函数
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 计算机与信息技术
研究方向 页码范围 56-60
页数 5页 分类号 TP391.4|TP181
字数 4376字 语种 中文
DOI 10.11860/j.issn.1673-0291.2014.02.10
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 阮秋琦 北京交通大学信息科学研究所现代信息科学与网络技术北京市重点实验室 105 1445 20.0 32.0
2 李小利 北京交通大学信息科学研究所现代信息科学与网络技术北京市重点实验室 5 89 4.0 5.0
3 安高云 北京交通大学信息科学研究所现代信息科学与网络技术北京市重点实验室 10 50 6.0 6.0
4 阮成雄 北京交通大学信息科学研究所现代信息科学与网络技术北京市重点实验室 3 14 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
三维人脸重建
单幅图像
参考模型
球面调和函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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北京交通大学学报
双月刊
1673-0291
11-5258/U
大16开
北京西直门外上园村3号
1975
chi
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