基于Park变换和神经网络的逆变器故障检测方法

• 作者: 何嵘 刘巍 季振东 杨乔乔
• 来源期刊: 电器与能效管理技术
• 学科: 工学
• 关键词: 逆变器 故障检测 Park变换 神经网络
• 年，卷（期）: 2014,（22）
• 所属期刊栏目: 分布式电源及并网技术
• 页码范围: 61-66,77
• 页数: 7页
• 分类号: TM464
• 字数: 3912字
• 语种: 中文

摘要

为实现实时检测逆变器电路中功率元件的故障,提高逆变器电路工作的可靠性,提出了一种基于Park变换故障检测算法和神经网络的逆变电路开路故障检测方法.利用Park变换得到三相电流基波幅值作为特征量用于故障检测,基于BP神经网络并结合简单逻辑判断即可实时检测逆变器电路的故障类型、故障桥臂以及故障元件位置,仿真结果论证了方法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘巍	东南大学电气工程学院	16	158	8.0	12.0
2	季振东	东南大学电气工程学院	14	242	7.0	14.0
3	何嵘	东南大学电气工程学院	1	5	1.0	1.0
4	杨乔乔	东南大学电气工程学院	1	5	1.0	1.0