基于小波变换和BP神经网络的织物疵点检测

• 作者: 张缓缓 景军锋 李鹏飞 杜莹萍
• 来源期刊: 棉纺织技术
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 BP神经网络 灰度共生矩阵 疵点检测 特征值
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 研究探讨
• 页码范围: 21-26
• 页数: 6页
• 分类号: TS107
• 字数: 3057字
• 语种: 中文

摘要

探讨基于小波变换和BP神经网络的织物疵点检测技术.为准确检测织物疵点,采用小波变换对预处理后的织物图像进行分解,小波分解后不同的子图像反应了织物的不同细节信息,从小波分解后的水平细节子图像和垂直细节子图像中提取特征参数,特征参数的提取采用灰度共生矩阵法,将提取到的特征参数送入训练过的BP神经网络,进行检测疵点,达到疵点织物融合、形态学和阈值处理并显示疵点的目标.实验证明:该方法行之有效.认为:寻找更适合的方法提取更有效的特征值和改进神经网络可以提高识别效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李鹏飞		157	710	12.0	17.0
2	景军锋		143	578	12.0	16.0
3	张缓缓		33	106	7.0	10.0
4	杜莹萍		1	9	1.0	1.0