雅砻江下游梯级水库隐随机联合优化调度函数研究

• 作者: 李基栋 赵庆绪 马光文 黄炜斌
• 来源期刊: 水电能源科学
• 学科: 工学
• 关键词: 联合优化调度函数 雅砻江下游 多元线性回归 门限回归 BP人工神经网络
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 水情测报与优化调度
• 页码范围: 49-53
• 页数: 5页
• 分类号: TV741
• 语种: 中文

摘要

针对不确定来水梯级水库优化调度问题,基于隐随机调度函数基本原理,以长系列优化调度结果为依据,建立多元线性回归模型、门限回归模型和BP人工神经网络模型模拟雅砻江下游梯级水库联合调度过程,综合对比各调度函数模拟效果,且与确定来水的优化调度结果做了对比.结果表明,门限回归模型和BP神经网络模型调度函数均能较好地模拟梯级水库运行,可指导梯级电站调度运行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马光文	四川大学水利水电学院	244	2305	23.0	37.0
2	黄炜斌	四川大学水利水电学院	66	281	9.0	13.0
3	李基栋	四川大学水利水电学院	6	11	2.0	3.0
4	赵庆绪	四川大学水利水电学院	13	42	4.0	6.0