基于指标规范化概率神经网络的水安全评价模型

• 作者: 刘韵 李祚泳 梁晓龙 汪嘉杨
• 来源期刊: 水力发电学报
• 学科: 工学
• 关键词: 水资源 概率神经网络 指标规范化 水安全 评价
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 页码范围: 78-83,110
• 分类号: TV213.4
• 语种: 中文

摘要

区域各异的水安全评价指标体系限制了评价方法的通用性,故而至今还未形成统一的水安全评价方法.各水安全评价指标的单位、量纲并不完全相同,致使不同指标的同级标准值差异很大.本文在遵循各区域不同的指标体系基础上,通过对区域水安全评价指标体系的规范化处理,对传统的概率神经网络模型进行改进,提出适用于多区域、多项指标的具有通用性和普适性的水安全评价概率神经网络,消除了评价指标数目多少的限制和区域性评价指标各异性的限制,克服了传统概率神经网络的使用局限性.将规范化的概率神经网络模型应用到山东省水安全评价、全国五省水安全评价实例分析,研究结果表明:该模型的评价等级与其他多种方法的评价等级一致,不同的区域和不同数目的评价指标体系均可以直接用于评价,省去了复杂的编程计算工作,为评价模型的普适化、简单化提供了一条途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李祚泳	成都信息工程学院资源环境学院	142	1805	24.0	35.0
2	汪嘉杨	成都信息工程学院资源环境学院	77	750	15.0	24.0
3	梁晓龙	成都信息工程学院资源环境学院	8	17	2.0	4.0
4	刘韵	成都信息工程学院资源环境学院	7	38	5.0	6.0