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摘要:
在跟踪目标快速运动和外形显著变化的任务中,现有跟踪方法经常存在目标跟踪丢失、误差较大等问题.为此本文提出一种新的跟踪方法,该方法采用的是基于改进码本模型的背景相减法检测运动目标,对检测出的目标构建耦合模型进行实时跟踪.另外,本文还讨论了模型中参数改变对跟踪失败次数的影响.实验结果表明:该方法在处理目标上述情景下的跟踪效果比较理想,并且一定范围内的参数改变对该方法的稳定性影响不大.
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文献信息
篇名 基于自适应耦合模型的运动目标跟踪方法
来源期刊 北京交通大学学报 学科 工学
关键词 目标跟踪 耦合模型 外形变化 快速运动
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 计算机与信息技术
研究方向 页码范围 50-55
页数 6页 分类号 TP391
字数 4238字 语种 中文
DOI 10.11860/j.issn.1673-0291.2014.02.09
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 付文秀 北京交通大学电子信息工程学院 7 15 3.0 3.0
2 李冰 北京交通大学电子信息工程学院 32 344 7.0 18.0
3 温翔 北京交通大学电子信息工程学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
目标跟踪
耦合模型
外形变化
快速运动
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京交通大学学报
双月刊
1673-0291
11-5258/U
大16开
北京西直门外上园村3号
1975
chi
出版文献量(篇)
3626
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7
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