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摘要:
提出了一种基于角点检测和灰度差分不变量区域统计直方图的局部特征描述子相结合的快速匹配算法。通过建立较少图层的阶梯金字塔,利用Shi-Tomasi算法提取图层中数量适中的强角点。采用具有几何意义的低阶灰度差分不变量描述图像特征,改进了传统算法对噪声及角点位置偏差敏感、计算复杂等问题。实验结果表明算法在保证具有旋转、尺度缩放、光照及小视角变化、模糊等性能不变的同时,整体匹配所耗时间以及正确匹配率均优于SIFT和SURF算法。
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文献信息
篇名 基于角点和局部特征描述子的快速匹配算法
来源期刊 光电工程 学科 工学
关键词 Zoser金字塔 角点检测 局部特征描述子 灰度差分不变量 特征匹配
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目 ?图像与信号处理?
研究方向 页码范围 63-68
页数 6页 分类号 TP311
字数 4283字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-501X.2014.09.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙强 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 204 1641 20.0 28.0
2 续志军 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 44 572 14.0 22.0
3 赵建 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 42 460 13.0 20.0
4 毕国玲 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 13 69 5.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
Zoser金字塔
角点检测
局部特征描述子
灰度差分不变量
特征匹配
研究起点
研究来源
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光电工程
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