基于径向基函数神经网络的组合模型在煤工尘肺发病工龄预测中的应用

• 作者: 尹素凤 武建辉 王国立 薛玲 郭正军
• 来源期刊: 郑州大学学报（医学版）
• 学科: 医学
• 关键词: 径向基函数神经网络 多重线性回归模型 组合模型 煤工尘肺 发病工龄
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 818-821,822
• 页数: 5页
• 分类号: R181.3
• 字数: 3523字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13705/j.issn.1671-6825.2014.06.014

摘要

目的：研究径向基函数（ RBF）神经网络与多重线性回归的组合模型在煤工尘肺发病工龄预测中的性能优劣。方法：采用RBF神经网络模型与多重线性回归模型对研究数据进行分析，对2模型进行加权拟合，采用均方根误差、均方误差、平均相对误差对模型的预测性能进行评价。结果：多重线性回归模型、RBF神经网络模型和组合模型真实值与预测值比较，差异均无统计学意义（t配对＝1．552、0．231、0．155，P均＞0．05）。多重线性回归模型、RBF神经网络模型和组合模型的均方根误差分别为（1．63±0．11）、（2．45±0．19）和（0．59±0．07）（F＝26．141， P＜0．001），均方误差分别为（2．6569±0．2412）、（5．9867±0．3804）和（0．3483±0．0653）（F ＝49．678， P＜0．001），平均相对误差分别为（7．15±0．82）％、（15．39±1．25）％和（3．68±0．59）％（F＝35．282，P＜0．001）。结论：在煤工尘肺发病工龄的预测中，组合模型预测性能优于单一模型。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛玲	河北联合大学公共卫生学院儿少卫生与妇幼保健学学科	30	238	10.0	14.0
2	王国立	河北省煤矿卫生与安全实验室河北联合大学公共卫生学院流行病与卫生统计学学科	4	24	2.0	4.0
3	武建辉	河北省煤矿卫生与安全实验室河北联合大学公共卫生学院流行病与卫生统计学学科	7	26	2.0	5.0
4	郭正军	河北省煤矿卫生与安全实验室河北联合大学公共卫生学院流行病与卫生统计学学科	1	1	1.0	1.0
5	尹素凤	河北省煤矿卫生与安全实验室河北联合大学公共卫生学院流行病与卫生统计学学科	2	20	1.0	2.0