基于猴群算法的混合动力汽车能量管理策略

• 作者: 申彩英 高韬
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 系统工程 全局最优解 猴群算法 混合动力汽车 能量管理
• 年，卷（期）: 2014,（14）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 9-13,120
• 页数: 6页
• 分类号: TP31
• 字数: 5006字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1308-0015

摘要

混合动力汽车通常由两种不同的动力源驱动，对于驾驶员需求，如何分配动力源的输出，使得整个循环的耗油量达到最小是混合动力系统控制表示法需要解决的问题。实际汽车中各部件模型是非线性的，而且受到约束，结合猴群算法理论，提出了基于猴群算法的能量管理策略。对505及NEDC等标准工况进行了仿真，结果表明，猴群算法用很小的猴群就可以很快收敛到全局最优解，寻优能力强，可以实现低油耗。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	申彩英	辽宁工业大学汽车与交通工程学院	50	146	6.0	9.0
2	高韬	华北电力大学自动化系	5	10	2.0	2.0