双馈异步发电机定子绕组故障特征量提取方法研究

• 作者: 张正东 时维俊 陈涛涛 陈继宁 马宏忠
• 来源期刊: 微电机
• 学科: 工学
• 关键词: 双馈异步发电机 故障检测 实验平台 转子电流 希尔伯特-黄变换
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 驱动与控制
• 页码范围: 66-70
• 页数: 5页
• 分类号: TM346+.2
• 字数: 3809字
• 语种: 中文

摘要

双馈异步发电机定子绕组发生不对称故障时,会在转子电流信号中引发一定的谐波分量.由于早期故障引起的故障特征信号十分微弱,如何准确提取故障特征量已经成为一个很重要的课题.本文在动模实验室进行了双馈机定子绕组故障模拟实验,获取了正常及定子绕组不对称故障情况下的转子电流信号,然后采用傅里叶变换、小波变换、希尔伯特-黄变换(HHT)三种方法提取其故障特征量,进行灵敏度与可靠性的比较.通过对比可知,希尔伯特-黄变换提取出的故障特征量比傅里叶变换及小波变换的特征量更加敏感、可靠.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马宏忠	河海大学可再生能源发电技术教育部工程研究中心	202	2303	25.0	37.0
2	张正东	河海大学可再生能源发电技术教育部工程研究中心	3	45	3.0	3.0
3	时维俊	河海大学可再生能源发电技术教育部工程研究中心	5	64	4.0	5.0
4	陈继宁	河海大学可再生能源发电技术教育部工程研究中心	3	55	3.0	3.0
5	陈涛涛	河海大学可再生能源发电技术教育部工程研究中心	6	71	5.0	6.0