在YUV色彩空间中自荧光气管镜图像定量方法的临床应用

• 作者: 孙加源 李勇 熊红凯 郑筱轩 韩宝惠
• 来源期刊: 中国肺癌杂志
• 关键词: 肺肿瘤 诊断 自荧光气管镜 白光气管镜 医学图像处理
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 临床研究
• 页码范围: 797-803
• 页数: 7页
• 字数: 5173字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3779/j.issn.1009-3419.2014.11.05

摘要

背景与目的通过对不同病理类型的自荧光气管镜（autolfuorescence bronchoscope, AFB）图像目标区域的YUV定量分析，确定区分不同疾病类型的最佳判别指标，探讨AFB在中央型支气管肺癌诊断中的价值。方法对研究对象进行白光气管镜+AFB检查，二者在镜下存在异常者行活检。并对荧光图像显示病变部位通过MATLAB图像测量软件进行YUV定量分析。根据正常支气管粘膜、炎症、低级别上皮样瘤变、高级别上皮样瘤变、浸润性癌的病理结果分组。研究各组与YUV值间的关系，所得数据采用SPSS 11.5软件进行统计学处理。结果 Y值在浸润性癌和LGD组间存在统计学差异（P=0.040），在浸润性癌和炎症组也存在明显统计学差异（P<0.001）。其他的各组间无统计学差异。U值在浸润性癌和HGD、LGD、炎症、正常支气管粘膜组之间存在统计学差异（P<0.050），能较好鉴别正常粘膜及恶性病变。V值在浸润性癌和LGD组（P=0.003）、炎症组（P<0.001）、正常支气管粘膜组（P<0.001）存在统计学差异，能有效鉴别浸润性癌及良性疾病。V值在正常支气管粘膜组与HGD组（P=0.001）、炎症组（P=0.004）间比较也具有统计学差异。结论利用YUV色彩空间系统针对支气管和肺良恶性疾病鉴别有一定临床应用价值，为临床气管镜诊断肺癌及癌前病变提供有效科学依据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩宝惠	上海交通大学附属胸科医院肺内科	136	1019	17.0	24.0
2	李勇	上海交通大学电子信息与电气工程学院	102	1027	15.0	29.0
3	熊红凯	上海交通大学电子信息与电气工程学院	26	81	5.0	6.0
4	孙加源	上海交通大学附属胸科医院内镜室	11	64	5.0	7.0
5	郑筱轩	上海交通大学附属胸科医院内镜室	1	1	1.0	1.0