新变步长自适应算法及其时延估计性能

• 作者: 叶挺 朱赛男
• 来源期刊: 电讯技术
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应滤波 变步长 调节因子 最大似然加权 时延估计
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 信号与信息处理技术
• 页码范围: 775-779
• 页数: 5页
• 分类号: TN912.3
• 字数: 3102字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-893x.2014.06.015

摘要

针对已有的变步长自适应算法收敛速度和稳态误差矛盾的问题，提出了一种新的变步长最小均方自适应滤波算法。新的算法在类S函数的基础上，引入调节因子P对步长函数的形状进行实时调整，并以误差的自相关时间均值估计调节步长，使得算法在初始时具有较快的收敛速度，稳态时有更平滑的步长变化。在新算法中引用最大似然加权算法进一步抑制自适应滤波器权系数伪峰。将新算法和最大似然加权应用在自适应时延估计的实验中，结果表明：在已有参数固定的条件下，新提出的算法具有更快的收敛速度和更小的稳态误差。同时，时延估计实验中能有效地实现信噪比-3 dB以上的准确时延估计。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶挺	南京信息工程大学中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室	10	4	1.0	2.0
2	朱赛男	南京信息工程大学电子与信息工程学院	5	9	2.0	3.0