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摘要:
以电力系统状态信息完全可观测为前提,配置相量测量单元PMU(phasor measurement unit)数目最少为目标,建立PMU优化配置问题的数学模型,并应用一种变权重蛙跳算法进行求解.首先以混合蛙跳算法为基础,建立考虑PMU配置数目和系统可观性的适应度函数;然后通过改变蛙体基因段的权重,指引蛙体跳跃的方向,解决了收敛性较差和跳出局部最优解较慢的缺点,实现了最优配置方案多样性;最后进行冗余度比较确定最优方案.通过新英格兰39母线系统和IEEE 57母线系统的仿真分析,验证本文方法较一般算法具有更佳的收敛效果和全局性.
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PMU 最优配置及其在舰船电力系统中应用研究
舰船电力系统
PMU 最优配置
遗传算法
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遗传算法在PMU优化配置中的应用
相角量测单元
状态估计
电力系统
遗传算法
内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名 变权重蛙跳算法在PMU优化配置中的应用
来源期刊 电力系统及其自动化学报 学科 工学
关键词 相量测量单元 可观测性 混合蛙跳算法 变权重蛙跳算法 适应度函数 权重系数 冗余度
年,卷(期) 2014,(7) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 51-56
页数 6页 分类号 TM711
字数 3887字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁志瑞 华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室 76 1189 19.0 32.0
2 牛胜锁 华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室 29 297 10.0 16.0
3 张思为 华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室 4 24 2.0 4.0
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可观测性
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适应度函数
权重系数
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电力系统及其自动化学报
月刊
1003-8930
12-1251/TM
大16开
天津市南开区天津大学电气与自动化工程学院
1989
chi
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