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摘要:
利用GPS反演的大气可降水量(PWV)分析了2010-2012年大连地区水汽的时空变化特征,结果表明,GPS/PWV资料能够反映大气中水汽的变化.大连地区PWV空间分布比较均匀;PWV最大的月份为7-8月,月平均值为43 mm左右;PWV最小的月份为1月,月平均值在4 mm以下.大连地区春、冬季PWV日平均变化幅度在0.5mm以下,夏、秋季PWV日平均变化幅度在1 mm以上;夏、秋季PWV日平均变化呈单峰型,春、冬季PWV日平均变化呈多峰型.主汛期(7-8月),日平均PWV与气温有较好的负相关,与相对湿度有较好的正相关;06:00(北京时,下同)-15:00,气温逐渐升高,水汽输送造成PWV的下降大于蒸发所造成PWV的上升,大气水汽总量减小,相对湿度减小;15:00一次日06:00,气温逐渐下降,水汽输送造成PWV的下降小于蒸发造成PWV的上升,大气水汽总量增加,相对湿度增加.
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变化特征
内容分析
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相关文献总数  
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文献信息
篇名 大连地区GPS反演大气可降水量的变化特征
来源期刊 高原气象 学科 地球科学
关键词 地基GPS 大气可降水量 变化特征 大连地区
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1648-1653
页数 分类号 P406
字数 语种 中文
DOI 10.7522/j.issn.1000-0534.2014.00080
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程航 8 18 2.0 4.0
2 尚伦宇 中国科学院寒区旱区环境与工程研究所 9 154 8.0 9.0
3 石小龙 3 18 3.0 3.0
4 尹远渊 2 12 2.0 2.0
5 黄艇 4 43 3.0 4.0
6 黄振 9 62 5.0 7.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (207)
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研究主题发展历程
节点文献
地基GPS
大气可降水量
变化特征
大连地区
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高原气象
双月刊
1000-0534
62-1061/P
大16开
甘肃省兰州市东岗西路322号
54-43
1982
chi
出版文献量(篇)
3277
总下载数(次)
3
总被引数(次)
75470
论文1v1指导